Společnost SoftBank Cor. vyvinula multimodální systém AI pro zvýšení bezpečnosti a účinnosti operací autonomních vozidel (AV) se zaměřením na dálkové monitorování ze strany lidských operátorů. Cílem systému je řešit výzvy, které představují japonské dopravní předpisy, zejména na neoznačených přechodech, kde je vyžadováno zastavení vozidla. Použitím multimodální umělé inteligence, která zpracovává různé datové vstupy v reálném čase, se SoftBank snaží snížit provozní náklady a zvýšit bezpečnost vozidel.

Multimodální AI shromažďuje a integruje různé typy dat, včetně textu, zvuku, obrázků a informací ze senzorů tak, aby poskytla komplexní analýzu pro vzdálené operátory. Zpracování AI bude probíhat v reálném čase pro optimální podporu operací AV v místech se zhoršenou přehledností. Lepší porozumění je klíčové pro provozovatele, kteří současně monitorují více AV a mohou tak účinně zasáhnout, pokud je to nutné.

První testy začaly probíhat již tento rok na Kaio University Shonan Fujisawa Campus ve městě Fujisawa v prefektuře Kanagawa. Hlavním zaměřením studie je ověřit, zda multimodální AI může dopomoci k hladkým a bezpečným operacím AV i u nepředvídatelných scénářů. Očekává se, že toto řešení poskytne spolehlivější podporu pro vzdálené monitorování. Cílem je tedy především zvýšení bezpečnosti a účinnosti pro AV za pomoci hlubšího pochopení dopravních scénářů. Řešení vzdálené podpory se věnuje MONET Technologies, což je podnik zahrnující SoftBank, Toyota Motor Corporation a další japonské automobilky.

Mohlo by Vás zajímat:

Operační centra pro autonomní plavidla

Svislé dopravní značení a autonomní vozidla

Jak se změní trávení času v autě v éře autonomních vozidel?