Výzkumníci z Stanford Human-Centered AI Institute upozorňují, že dnešní systémy umělé inteligence (konkrétně) mají zásadní slabinu: špatně odhadují základní fyzikální vlastnosti světa. Modely často selhávají v úlohách, které vyžadují odhad velikosti, rychlosti, vzdálenosti nebo hmotnosti objektů ve videu či obrazu. To představuje významnou překážku pro autonomní systémy v dopravě i robotice.

Nový benchmark (standardizovaný test, pomocí kterého je možné testovat a srovnávat výkon různých AI modelů) označovaný jako QuantiPhy ukázal, že i moderní modely, které zvládají jazykové úlohy nebo klasifikaci obrázků, mají problém s numerickým uvažováním o fyzickém světě.

Výzkumníci testovali modely ve scénářích s každodenními předměty – například pohybujícím se autem, padajícím míčem nebo kulečníkových koulí narážejících do sebe – a porovnávali jejich odhady s realitou. Ve scénářích se pracovalo s velikostí, rychlostí a zrychlením objektů, model měl k dispozici informace o hodnotě jedné z těchto veličin a měl za úkol odhadnout hodnoty ostatní. Na stránkách výzkumného projektu si můžete sami vyzkoušet, jakým testům umělou inteligenci podrobili.

 

Současné modely se učí především z velkých datových sad obrazů a textu, ve kterých jsou fyzikální vlastnosti objektů zachyceny pouze nepřímo. Dovedou poskytnout výsledky, které na první pohled dávají číselně smysl, je pro ně však obtížné systematicky přemýšlet o fyzikálních vlastnostech zobrazených objektů. Model umí správně popsat zobrazený scénář, ale nerozumí hlubší podstatě věci. Například ví, že míč padá, ale nedokáže přesně odhadnout, jak rychle dopadne nebo jakou silou se odrazí. Přitom právě fyzikální parametry sledovaných objektů mohou být zásadní pro plánování trajektorie vozidla nebo činnosti robota.

Výzkumníci proto navrhují kombinovat strojové učení s explicitními fyzikálními modely nebo simulacemi, aby systémy lépe chápaly kauzalitu a dynamiku prostředí. Nový benchmark Quantify nabízejí jako pomůcku pro vývoj nových, dokonalejších metod umělé inteligence.

Mohlo by vás také zajímat:

Nvidia odhalila nový open-source AI model, fyzická AI je novou velkou výzvou.

Nissan vsází na revoluční AI od Wayve

SoftBank zpřístupní multimodální AI pro větší bezpečnost AV