Japonská společnost Isuzu oznámila nasazení autonomních autobusů na 4. úrovni autonomie. Jakožto výpočetní platformu se spolehne na řešení o společnosti Nvidia, zatímco softwarové řešení pro autonomní řízení zajistí skrze partnerství se společností TIER 4.

Vozidla robotaxi služby Baidu Apollo Go postihlo 31. března v městě Wuhan systémové selhání nebývalých rozměrů. Během večerní dopravní špičky se kvůli chybě v centralizovaném řídícím systému se více jak 100 vozidel robotaxi stalo náhle neschopnými provozu. Autonomní vozidla s pasažéry uvnitř uvázla na frekventovaných silnicích. Záchranné složky obdržely stovky tísňových hovorů, přičemž někteří z uvízlých pasažérů čekali na pomoc až 2 hodiny. Dosud se jedná o největší zdokumentované selhání autonomní flotily s ohledem na jeho rozsah a dopady.

Americká společnost Nuro začala testovat své autonomní řízení na veřejných silnicích v Tokiu. Jde o první nasazení této firmy mimo Spojené státy a zároveň o další krok v rozšiřování autonomních technologií do odlišných dopravních prostředí.

Chorvatská metropole se 8. dubna 2026 zapsala do historie autonomní mobility v Evropě. Na rozdíl od předchozích pilotních testů v jiných evropských městech se v Záhřebu rozeběhl komerční provoz autonomních taxi. Služba, kterou pohání technologie čínské společnosti Pony AI, je výsledkem strategického partnerství se startupem Verne a platformou Uber.

V polovině března 2026 se v berlínském hotelu Estrel uskutečnil 16. ročník konference a veletrhu Mobility move (do 2023 pod jménem ElekBu), který podtrhl probíhající transformaci evropské veřejné dopravy. Jde o největší akci svého druhu v Evropě zaměřenou čistě na autobusovou mobilitu. Zatímco minulé ročníky se soustředily především na technologické aspekty elektromobility, letošní setkání zástupců dopravních podniků, politiků a výrobců se neslo ve znamení autonomní mobility a hledání nových modelů financování.

Jihokorejská vláda oznámila, že město Gwangju bude prvním místem v zemi, kde bude možné testovat autonomní vozidla v celém městském silničním systému. Projekt má umožnit provoz samořídících aut na běžných silnicích bez dosavadních omezení a vytvořit podmínky pro rychlejší vývoj technologií a jejich komercializaci.

Výzkumníci z Riceovy univerzity v Texasu vyvinuli zařízení EyeDAR, které umožní autonomním vozidlům vykrýt slepá místa, na něž běžnými LIDARy nebo kamerami nevidí nebo z nichž mají problém získat informace. EyeDAR je levné a malé zařízení (velikost pomeranče) obsahující radar, které se umístí na vhodná místa v infrastruktuře. Tato místa mohou být například pouliční světla nebo části křižovatek. Jelikož radary netrpí na nedostatky běžné u LIDARů nebo kamer (špatná viditelnost vinou deště nebo mlhy), mohou sloužit ke zlepšení detekce překážek před autonomními vozy.

Jihomoravská metropole se v těchto týdnech stává klíčovým bodem na mapě evropské autonomní mobility. Společnost Tesla zde totiž oficiálně spustila unikátní testovací program své nejpokročilejší technologie plně autonomního řízení pod dohledem, který probíhá přímo v ostrém městském provozu. Od 9. února až do 30. dubna 2026 mají zájemci z řad veřejnosti i odborníků možnost usednout na sedadlo spolujezdce v Tesla Center Brno v areálu Nové Zbrojovky a na vlastní oči sledovat, jak si umělá inteligence poradí se specifiky českých silnic.

Německá automobilka BMW se rozhodla, že facelift BMW řady 7 již nebude mít možnost připlatit si za asistenty autonomního řízení na úrovni 3 (aktuální model jimi disponuje v rámci příplatkové výbavy). Technologii autonomního řízení, kterou firma označuje jako Personal Pilot L3 nahradí asistenti na nižší úrovni 2. BMW se pro tento krok rozhodlo z toho důvodu, že zákazníci o systém neměli zájem a pro firmu tak nebyl profitabilní. Personal Pilot L3 byl ve vozech BMW řady 7 dostupný zhruba 2 roky. Výrobce kvůli senzorům systému dokonce musel pozměnit design, pro vozy BMW charakteristické, přední masky.

Výzkumníci z Stanford Human-Centered AI Institute upozorňují, že dnešní systémy umělé inteligence (konkrétně) mají zásadní slabinu: špatně odhadují základní fyzikální vlastnosti světa. Modely často selhávají v úlohách, které vyžadují odhad velikosti, rychlosti, vzdálenosti nebo hmotnosti objektů ve videu či obrazu. To představuje významnou překážku pro autonomní systémy v dopravě i robotice.